О нас Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10. Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж. Ежемесячная аудитория превышает 21 млн человек. Офисы компании расположены в Москве, Петербурге и Новосибирске, есть возможность выбрать любой режим посещения или работать вовсе удаленно фулл-тайм. О команде С 2016 года в Циан живет команда ML. Сначала в команде было двое, а теперь ML — это уже 20+ человек — DS, DE (их еще называют ETL), системные и crm-аналитики, data-платформа. И нам нужен еще один ML-инженер Стек: Пишем преимущественно на python (numpy, scipy, pandas, sklearn, keras, pytorch), у DE есть немного задач на scala/java; Активно пользуем экосистему Hadoop (spark и pyspark, phoenix/hbase, hive, kafka), у нас свой кластер; Несколько активных джобов на Spark streaming; Два сервака с gpu; Luigi + самописные дополнения к Luigi для шедулинга тасок; Для технических метрик — Grafana, для бизнес метрик — Superset; Микросервисы на Tornado. Задачи Основная задача ML-инженера — разработка моделей машинного обучения на Python, проектирование архитектуры приложений. Мы видим на этой позиции человека, который может в ML: классический — бустинги, линейные модели; имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация; умеет хорошо построить валидацию, проверить результаты и отвалидировать бизнес-смысл; пишет легко читаемый и поддерживаемый код на Python, знает способы тестирования и имеет опыт работы с многопоточностью / асинхронщиной; базово знает NoSQL: зачем нужно, как работает, таких как Redis, Mongo и тд. Что мы предлагаем Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки; Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях; Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.