Machine Learning Engineer / Data Scientist

Рубрикатор объявлений

Работа на дому

Последние новости

Разместили сегодня (Дата окончания публикации: 06.02.2021 г.)

Хотели бы вы работать над передовыми решениями в области AI и Machine Learning? Сотрудничать со стартапами и большими компаниями из Кремниевой Долины? Gravitum ищет Machine Learning/Data Scientist инженеров для западных продуктовых компаний. Вы будете напрямую сотрудничать с лучшими инженерами из США и Европы для создания интереснейших моделей машинного обучения в отрасли медицины, распознавания изображений и текста, финансах и др. Результат вашего труда будут использовать сотни тысяч пользователей по всему миру. Мы ищем уверенного в своих силах специалиста, способного разрабатывать и внедрять модели машинного обучения с нуля. Обязанности:
Работа напрямую с командами в США над продуктовым решением, Разработка и внедрение моделей машинного обучения, Анализ больших датасетов, их подготовка, валидация, Поиск и анализ скрытых закономерностей в больших массивах данных, предиктивная аналитика; Дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения.; Анализ предметной области, построение и проверка гипотез; Визуализация результатов;
Требования:
Опыт коммерческой разработки моделей машинного обучения от 3 лет; Опыт работы с одним из ML-фреймворком (tensorflow, sklearn, keras и т.д.); Уверенное знание SQL; Знание современных алгоритмов ML/DL, CV Знание мат статистики Знание Python Уровень английского языке Upper Intermediate или выше.
Приветствуется
Опыт удаленной работы. Опыт разработки моделей Computer Vision, NLP. Опыт работы с одним из облачных решений (AWS, Google Cloud); Опыт внедрения моделей с нуля до production.

Заработная плата: 250000 руб.

Контактная информация:

Регион:
Населенный пункт: повсеместно

Автор: Gravitum

Комментарии

Другие объявления этой рубрики

Vip объявления

Для тех кто «не спит»

Ищет, надеется, верит. Которого раз за разом обманывает жизнь и он «давно или недавно» стал пон…

Город:  Повсеместно

Для связи:  +79617789024 (Telegram)

подробнее »

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.