Рубрика: Вакансии

Приглашаем тебя стать частью большой команды профессионалов Дом.ru В твои обязанности будет входить:
Прием входящих звонков ; Консультирование и решение вопросов Клиентов; Решение нетривиальных ситуаций в обслуживании; Сохранение Клиентов в компании и формирование позитивного настроения; Подключение дополнительных услуг Клиенту;
Мы ждём тебя в команде, если ты:
Умеешь работать с ПК; Любишь общаться с людьми и тебе это нравится; Готов работать в команде; Нацелен на результат; Желаешь расти и развиваться вместе с нами! Опыт работы с претензиями, в call-центрах или продажах будет отличным преимуществом для тебя! Ждем человека с опытом работы не менее 3 мес.
Технические требования к удаленному рабочему месту:
Наличие ПК или ноутбука Гарнитура — наушники и микрофон Web-камера Оперативная память – более 2 Гб Входящий канал – более 5 Мбит/c Исходящий канал — более 1 Мбит/с Возможность подключения ПК/ноутбука к роутеру кабелем (желательно)
Мы предлагаем тебе:
Корпоративное обучение, постоянное развитие и возможность карьерного роста; Работу в комфортном офисе, удаленно проходит стажировка; Удобный график работы, возможность совмещения с учебой; Активную жизнь в стенах нашего контакт-центра: яркие корпоративные мероприятия Трудоустройство по ТК РФ Своевременную заработную плату два раза в месяц
Мы верим, что профессионалами не рождаются, ими становятся!

Хотели бы вы работать над передовыми решениями в области AI и Machine Learning? Сотрудничать со стартапами и большими компаниями из Кремниевой Долины? Gravitum ищет Machine Learning/Data Scientist инженеров для западных продуктовых компаний. Вы будете напрямую сотрудничать с лучшими инженерами из США и Европы для создания интереснейших моделей машинного обучения в отрасли медицины, распознавания изображений и текста, финансах и др. Результат вашего труда будут использовать сотни тысяч пользователей по всему миру. Мы ищем уверенного в своих силах специалиста, способного разрабатывать и внедрять модели машинного обучения с нуля. Обязанности:
Работа напрямую с командами в США над продуктовым решением, Разработка и внедрение моделей машинного обучения, Анализ больших датасетов, их подготовка, валидация, Поиск и анализ скрытых закономерностей в больших массивах данных, предиктивная аналитика; Дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения.; Анализ предметной области, построение и проверка гипотез; Визуализация результатов;
Требования:
Опыт коммерческой разработки моделей машинного обучения от 3 лет; Опыт работы с одним из ML-фреймворком (tensorflow, sklearn, keras и т.д.); Уверенное знание SQL; Знание современных алгоритмов ML/DL, CV Знание мат статистики Знание Python Уровень английского языке Upper Intermediate или выше.
Приветствуется
Опыт удаленной работы. Опыт разработки моделей Computer Vision, NLP. Опыт работы с одним из облачных решений (AWS, Google Cloud); Опыт внедрения моделей с нуля до production.