Автор: admin

Менеджер b2b (наработка базы партнеров)/ менеджер с собственной базой клиентов «Море Шоу» — это компания-лидер на рынке организации детских праздников. 10 лет на рынке, более 3500 мероприятий в год, 92% довольных клиентов, более 100 000 детишек побывали на наших мероприятиях. На текущий момент мы организовываем около 400 мероприятий в месяц, как оффлайн, так и онлайн. Мы делаем так, чтобы каждый ребенок в любой точке мира смог стать немного счастливее. Сейчас мы запускаем новый новогодний проект, и для этого- Мы разыскиваем в команду опытного менеджера по продажам (холодные звонки) с наработанной личной базой клиентов, который может легко предлагать наш продукт по своей базе. Приветствуется, что в базе будут крупные компании из таких отраслей, как: банки, IT, производство, страхование, e-commers. Наш продукт — видеопоздравление от Деда мороза. Продукт очень актуален сейчас, в период пандемии. В новогодний сезон очень высокий спрос на Деда мороза и Снегурочку. Но из-за пандемии многие бояться приглашать домой артистов и поэтому переходят на онлайн формат. Предложение актуально на всей территории РФ и СНГ. Что необходимо будет делать:
поиск клиентов, выход на ЛПР, наработка контактов ЛПР; совершение исходящих звонков; доведение клиента до встречи и передача контакта менеджеру b2b. Цель — получить интерес клиента к продукту; подготовка и отправка КП и презентаций клиентам; выполнять норматив по исходящим звонкам по баз
Наши пожелания:
Наличие собственной базы Успешный опыт работы в исходящих, активных звонках в Б2Б сегменте
Что мы предлагаем :
Удаленную работу График 5/2 с 10 до 19 ч. (рабочее время гибкое, главное результат) План на проект 2 000 000 мы предлагаем от 7 до 12% от выручки в зависимости от выполнения плана Интересный и востребованный продукт; Огромную базу всевозможного контента для предложений клиенту (фото, видео, презентации и тд); Корпоративную почту, телефонию и crm-систему Проектную работу до конца года, с возможностью дальнейшего трудоустройства внутри компании

Requirements
Bachelor, Master, or Ph.D. in Mathematics, Physics, or Computer Science Exceptionally strong record of achievement in the field of specialty: (GPA not lower than 4.5 / 5.0, academic papers, grants, rewards, conference presentations) Strong knowledge of probability, statistics, optimization, numerical methods Good programming skills in Python Interest in quantitative finance Fluency in English
Responsibilities
Working with large and complex datasets to build quantitative models which predict future price movements Applying modern mathematical and statistical methods Analyzing academic literature
Opportunities & Benefits
Learning practical modern quantitative finance from experienced researchers and portfolio managers Working with complex and large datasets Using modern quantitative finance technology Professional training Attractive compensation system Other benefits
How to Apply Submit your English CV, including GPAs and academic achievements.